PROFESSEUR À L'UNIVERSITÉ D'AIX-MARSEILLE
Aix Marseille School of Economics (AMSE)
Domaines d'intérêt
Apprentissage Profond et Big Data
Segmentation d'images et de flux
Méthodes de fusion robustes
Statistiques pour l'environnement
Statistiques spatiales
Approches multivariées
Données manquantes / Données aberrantes Apprentissage et Prévision en statistiques.
Arbres de décisions, CART et ses variantes.
Agrégation de modèles : Bagging, Boosting et Forêts aléatoires.
Support Vector Machines.
Importances des variables. Statistiques pour la médecine et la Biologie Méthodes de classification et de discrimination.
Réseaux bayésiens
Champs de Markov
Détection de motifs
Domaines d'application : Imagerie médicale, Santé publique, Génomique